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赛迪观点丨加快数据要素市场培育有效激活数据

来源:fun88乐天堂     发布时间:[field:pubdate function="MyDate('Y-m-d',@me)"/]

  2020年4月9日,中央 国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),明确提出“加快培育数据要素市场”。推进数据要素配置模式探索,数据流动的体制机制障碍,深化数据要素价格,加快建立健全数据治理体系,充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用,培育发展数据要素市场,对数据红利推动数字经济高质量发展具有十分重要的战略意义。

  《意见》是落实国家战略部署提升国家数字竞争力的关键一环,对培育数据要素市场提出了全局性的部署要求,为下一步推动培育数据要素市场提供了根本遵循。

  《意见》有利于实现数字经济高质量发展。、国务院高度重视大数据在推动数字经济发展中的作用。习总在十九届中央局第二次集体学习中提出要构建以数据为关键要素的数字经济。党的十九届四中全会通过的《中央关于和完善中国特色 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》(以下简称《决定》)明确指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”,首次提出将“数据”作为生产要素参与分配,这为数据赋予了新的历史。国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,要求全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,技术红利、制度红利和创新红利。《意见》积极对标国家战略要求,对建立数据要素市场提出明确要求,旨在数据价值挖潜的体制机制障碍,凝聚各方协同发掘数据价值,推动数字经济高质量发展。

  《意见》有利于重塑国际竞争新优势。数据在全球经济运行中的重要性日益,世界积极布局数字经济发展。随着《美国联邦大数据研发战略计划》《欧洲数据战略》的部署实施,日美欧跨境数据流通圈逐步形成,全球数据竞争格局日趋紧张复杂,促使数字经济国际竞争愈发激烈。数据作为一种新型生产要素,是继土地、劳动力、资本之后,全球数字经济竞争的新赛道。正如习总2013年视察中国科学院时就曾指出:“大数据是工业社会的‘’资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。”不可否认,数据正成为新时代体现国家综合实力、重塑国际竞争优势的关键要素。《意见》围绕推进数据共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全等方面提出指导意见,为数据要素市场培育指明了方向。

  《意见》有利于数字化转型潜力。数据不仅是数字化转型的关键要素,更是数字化转型的新动能。随着数字经济的发展,以大数据为代表的数据资源向生产要素的形态演进,数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程,对生产力发展产生广泛影响。通过制度设计合理配置数据资源,让各数据利益攸关方充分发挥作用,构建智能时代的新型数据生产关系,可以不断提升利用数据创造价值的能力。数据生产要素属性的提升,关系经济增长的长期动力,关系国家发展未来。世界都把推进经济数字化作为创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据共享、隐私安全、人才培养等方面做出前瞻性布局。推动实体经济和数字经济融合发展,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,运用大数据提升国家治理现代化水平,提高、预测、防范风险的能力。《意见》对数据要素市场培育提出要求,不仅是落实将数据作为生产要素的部署安排,提升国际竞争优势的关键举措,更是以数字化带动制造业全面升级、实现国家治理现代化的现实需要。

  《意见》提出了培育数据要素市场的主要内容,指明了数据治理体系建设方向,为全面数据价值奠定良好基础。

  数据共享是构建数据要素市场的探者。《意见》明确提出以数据共享责任清单为抓手,加快推动共享,研究建立公共数据和流动的制度规范。近年来,在公共数据共享等文件的推动下,我国公共数据共享取得积极进展。但是数据质量不高、共享意愿不强的现象依然存在,、企业、个人不同主体获取数据的困难依然存在,致使经济社会运行的各个领域未能得到全面的数据支持。加快数据共享,先行,让数据像水一样,随需而动,各个领域,可以为企业和个人数据要素市场化有序流动提供良好经验。

  社会数据资源价值是构建数据要素市场的原动力。《意见》明确指出支持重点领域数据开发利用,推动数据密集型行业数据采集标准化,发展数字经济新产业、新业态和新模式。当前,我国数据规模庞大,但很多行业的数据处于睡眠状态,其潜在的价值尚未,同时大量数据的存储也产生了一定的成本。人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等数据密集型领域标准不一,增加了数据共享互认的难度。推动相关行业数据采集标准化,探索数据规范化开发利用,是推动数据价值的基本前提,也是数据要素市场化发展的重中之重。

  数据资源整合和安全是构建数据要素市场的生命线。《意见》提出要建立统一规范的数据管理制度,研究根据数据性质完善产权性质,制定数据隐私制度和安全审查制度,完善数据分类分级安全制度。各地对数据红利,激发创新活力的愿望十分迫切,但存在数据管理权责不清、资源运营无法可依、收益分配无章可循、信息安全和个人隐私力度不够等问题,成为阻碍数据市场化流通的一大障碍。提升数据管理能力,理清数据产权体系,开展数据分类分级,结合不同数据的属性和安全防护要求,加大数据安全力度,是数据要素市场得以有效运行的必要选择。

  建立数据要素市场体系是一项复杂的系统工程,《意见》是否能宣贯落实到位,是否能探索出一套符合中国国情的数据要素市场体系,对数据要素市场培育至关重要。前期,赛迪对公共数据资源配置模式、价格形成机制、管理制度等开发利用重点问题开展了深入研究,并支撑了公共数据资源开发利用相关工作。下一步,我们将积极与不同行业企业共同协作,不断提升数据要素市场培育方面的服务能力,为数据要素市场体系建设提供有力支撑。

  一是加强服务能力建设。针对数据资产评估、数据交易定价、数据流通管理、数据安全保障、数据治理体系、数据治理绩效评估等关键问题,联合产学研不同优势资源,以研究咨询、评测认证为重点,以数据要素市场基础理论研究为牵引,面向行业主管部门、数据交易平台、数据运营公司等不同行业主体,为数据要素市场体系构建提供全方位整体解决方案。

  二是加大行业宣贯力度。充分利用赛迪的、联盟、协会资源,加大对数据要素市场培育的宣传力度,及时向社会广泛数据要素市场培育的政策重点、实践案例、专家观点等热点,积极营造全社会协同建设数据要素市场体系的文化氛围,让参与各方深刻认识到数据要素市场的重要性,积极参与到构建数据要素市场体系工作中来。

  三是做好政策实施推广。利用联盟、协会桥梁纽带作用,定期组织数据要素市场体系相关活动,促进各级行业主管部门、不同行业领域、高等院校、科研事业单位及企业等各类机构间交流合作。发挥赛迪培训的作用,利用各种渠道加大数据要素市场体系人才培养。为各级行业主管部门和有关企业做好数据要素市场化咨询服务,推动数据要素市场化顺利发展,促进数据价值有效。

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